ARU的研究正在使用人工智能来帮助建筑行业提高效率和生产力, 在保护环境、提高安全的同时.
错误的问题——或者在建筑行业中被称为“障碍”——是巨大的. 一项行业调查显示，他们每年花费约100亿至250亿英镑, 或者项目成本的10%到25%.
错误还可能意味着建筑物对人们的居住不安全, 参观和工作, 使用更多的材料, 比他们需要的能量和水, 对环境造成可避免的破坏.
ARU研究, 叫做建筑行业零缺陷适应性学习项目, 有一个大胆的目标:根除可预防的错误.
ARU团队的领导， 西尔维亚 Cirstea博士, 说, “这是一个很大的愿望, 这在科学上是不可能达到的, 但菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司当然相信，菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司可以在大幅减少错误方面取得长足进步.”
该项目历时14个月完成，由Innovate UK资助, 政府的研发部门. 工业界和学术界之间的伙伴关系是该项目的一个重要特征 TR控制方案该公司是一家自动化和能源管理公司，从行业角度领导该项目.
它使用一种基于人工智能的计算机程序与建筑工人一起工作, 在项目的每个阶段检查他们是否理解他们应该做的工作.
研究表明，缺陷往往是由于员工沟通不畅或监督不力造成的, 或者是因为员工不理解自己的任务，但又不愿意说出来.
西尔维亚说:“第一个挑战是获得菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司需要的数据。. “菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司需要了解从事这项工作的人，这样菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司才能正确理解他们面临的问题. 从他们的背景来看, 包括英语是否是他们的第一语言, 他们的训练, 技能和资格.
“然后菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司必须分析建造者正在执行的任务，以及他们是如何被告知去完成这些任务的. 这是非常具有挑战性的, 因为有这么多的指示可以给他们, 从电脑上的详细原理图, 到手写的便条. 菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司经常发现建造者必须根据自己的知识和经验来填补说明中的空白.”
一旦这些挑战明确了, 该项目的下一阶段是开发一款用于平板电脑或手机上收集所需数据的应用程序. 它生成一系列问题，并监测员工对他们所做工作的理解.
西尔维娅说:“菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司不想让它太费力、太耗时，或者感觉像一场考试。. “该项目只能与建筑行业合作, 所以菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司不想让人们望而却步.
“通常, 在应用程序上完成一个典型场景需要10分钟, 一个建筑商回答了15到20个问题. 该算法非常有效地快速瞄准了缺乏知识的领域.”
如果建筑商在苦苦挣扎, 该程序以他们能理解的简单而实用的方式帮助他们. 该系统还使用机器学习来开发其操作方法, 提高效率. 如果不满意，他们知道他们应该做什么, 可以通知主管人员介入.
西尔维亚说，初步结果是积极的. “菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司发现，菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司预测错误的可能性可以达到75%, 这是一个很好的开始吗. 菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司相信，随着越来越多的数据可用，菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司可以把它推得更高.”
有些缺陷在建筑完工和移交时没有被发现, 这意味着潜在的危险问题可能会持续数年.
30年前，在汽车制造行业提出了“零缺陷”的目标，并证明了其有效性, 因此，现代汽车的缺陷要少得多.
西尔维亚, ARU团队和TR控制解决方案的合作伙伴现在正在寻找继续建筑行业零缺陷项目的方法. 她认为进一步的研究是非常值得的，因为潜在的好处令人印象深刻.
“我认为菠菜大平台-最全菠菜网-菠菜种业科技(北京)有限公司可以在建筑行业中减少大约10%-25%的错误,她说. “这将意味着数十亿英镑的节省.
但更重要的是, 这也意味着更安全的建筑和更安全的人, 在材料方面也减少了很多浪费, 水, 能源, 噪音及空气污染, 这对环境也有很大的好处.”